DATOS

Los datos son un valor particular de la variable; son los valores  que se obtienen al llevar a cabo un estudio estadístico, producto de la observación del fenómeno que se pretende analizar.  Son  números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifican como población o universo 

Es de gran importancia tener en cuenta el procesamiento de datos estadísticos ya que es lo que genera información, el dato por si mismo carece de interés; la obtención y procesamiento de datos estadísticos es importante para la toma de decisiones en diversos ámbitos.   

Clasificación de los datos

Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos, cronológicos y geográficos.

Datos Cualitativos: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad.

Ejemplo:

Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan la materia  de estadística  por su estado civil, observamos que pueden existir solteros, casados, divorciados, viudos.

Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes, decimos que son datos cuantitativos.

Ejemplo:

Se clasifican los estudiantes del Núcleo San Carlos de la UNESR de acuerdo a sus notas, observamos que los valores (nota) representan diferentes magnitudes.

Datos cronológicos: cuando los valores de los datos varían en diferentes instantes o períodos de tiempo, los datos son reconocidos como cronológicos.

Ejemplo:

Al registrar los promedios de notas de los Alumnos del Núcleo San Carlos de la UNESR en los diferentes semestres.

Datos geográficos: cuando los datos están referidos a una localidad geográfica se dicen que son datos geográficos.

Ejemplo

El número de estudiantes de educación superior en las distintas regiones del país.

PASOS EN UN ESTUDIO ESTADÍSTICO:

Plantear hipótesis sobre una población

Decidir que datos recoger (diseño de experimentos)

Recoger datos (muestreo)

Describir (resumir) los datos obtenidos

Realizar una inferencia sobre la población

Cuantificar la confianza en la inferencia

Datos agrupados:

Su fin es resumir la información,  generalmente, los elementos son de mayor tamaño, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresar los en una tabla de frecuencias.

Se agrupa a los datos, si se cuenta con 20 o más elementos. Aunque contemos con más de 20 elementos, debe de verificarse que los datos n sean significativos, Esto es: que la información sea “repetitiva”, también debemos de verificar que los datos puedan clasificarse. Y que dicha clasificación tiene coherencia y lógica (de acuerdo a lo que se nos esta pidiendo) .

Una vez que ya hemos ordenado y clasificado, presentaremos la información obtenida mediante una ”tabla de frecuencias ”

La agrupación de los datos puede ser simple o mediante intervalos de clase.

Datos no agrupados:

Los datos son brutos( es decir, no se presentan clasificados), no es necesario clasificar ni generar una tabla de frecuentas, ya que no tiene “mucho sentido”, elementos que menor tamaño (generalmente menor a 20 elementos).Esto no sucede así siempre.

Aunque contemos con menos de 20 elementos, debe de verificarse que los datos no sean significativos, Esto es: que la información no sea “repetitiva”, de esta forma, sabremos que no se podrá clasificar y por lo tanto ser resumida en una “tabla de frecuencias”.

En caso de que una vez que hayamos ordenado los elementos, se cuente con datos significativos. Procedemos a clasificarlos (si es posible, ya que también debemos de buscar la lógica al clasificar los elementos) para convertirlos en “datos agrupados”.

Técnicas de recolección de datos:

La entrevista es una forma específica de interacción social. El investigador se sitúa frente al investigado y le formula preguntas, a partir de cuyas respuestas habrán de surgir los datos de interés. Se establece así un diálogo, pero un diálogo peculiar, asimétrico, donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra se nos presenta como fuente de estas informaciones.

Una entrevista es un dialogo en el que la persona (entrevistador), generalmente un periodista hace una serie de preguntas a otra persona (entrevistado), con el fin de conocer mejor sus ideas, sus sentimientos su forma de actuar.

La  encuesta es un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa de la población o instituciones, con el fin de conocer estados de opinión o hechos específicos.

El análisis de datos es una técnica que permite reducir y sistematizar cualquier tipo de información, contenida en registros escritos, visuales o auditivos en datos o valores objetivos.

Observación no experimental: cuando no es posible realizar un experimento, se realiza una observación directa, es decir a aquellos medios en los cuales observamos las variables en contexto natural.

Hoja de registro:

Se construye en funcion  de los objetivos y de la finalidad, que pueden ser muy diversos de una situación a otra:

· Problemas relacionados con la seguridad

· Tipo y número de defectos.

· Cantidad de producto fuera de las especificaciones.

· Respeto de una secuencia de operaciones.

· Valoración completa o en detalle de un problema.

· Grado de influencia sobre un problema de aspectos tales como el turno, los materiales, las maquinas, etc.

Tabulación: Expresión de valores, magnitudes, conceptos, etc., por medio de tablas o cuadros.

"la tabulación y el análisis de los datos recogidos en estos cuestionarios permite estimar la audiencia bruta de los diferentes medios"

Intervalo: o clase: Son divisiones o categorías en las cuales se agrupan un conjunto de datos ordenados con características comunes. En otras palabras, son fraccionamientos del rango o recorrido de la serie de valores para reunir los datos que presentan valores comprendidos entre dos limites.

Para organizar los valores de la serie de datos hay que determinar un número de clases que sea conveniente. En otras palabras, que ese número de intervalos no origine un número pequeño de clases ni muy grande. Un número de clases pequeño puede ocultar la naturaleza natural de los valores y un número muy alto puede provocar demasiados detalles como para observar alguna información de gran utilidad en la investigación.

Amplitud, Longitud o Ancho de una Clase

La amplitud o longitud de una clase es el número de valores o variables que concurren a una clase determinada. La amplitud de clase se designa con las letras Ic. Existen diversos criterios para determinar la amplitud de clases, ante esa diversidad de criterios, se ha considerado que lo más importante es dar un ancho o longitud de clase a todos los intervalos de tal manera que respondan a la naturaleza de los datos y al objetivo que se persigue y esto se logra con la practica.

Rango  Amplitud total (recorrido).- Es el límite dentro del cual están comprendidos todos los valores de la serie de datos, en otras palabras, es el número de diferentes valores que toma la variable en un estudio o investigación dada. Es la diferencia entre el valor máximo de una variable y el valor mínimo que ésta toma en una investigación cualquiera. El rango es el tamaño del intervalo en el cual se ubican todos los valores que pueden tomar los diferentes datos de la serie de valores, desde el menor de ellos hasta el valor mayor estando incluidos ambos extremos. El rango de una distribución de frecuencia se designa con la letra R.

Frecuencia o frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por f_i.

La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ(sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

Frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por n_i. 

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.

Frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutasde todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por F_i.

Tablas de distribución de frecuencia:

Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente